Curso: Banco de Dados e SQL
Modelagem de Dados
Modelagem de dados transforma requisitos do negócio em estruturas organizadas e coerentes. É a base para bancos confiáveis, performáticos e fáceis de evoluir.
🎯 Objetivos de aprendizagem
- Identificar entidades, atributos e relacionamentos.
- Aplicar normalização em nível introdutório.
- Planejar modelo lógico alinhado às regras do domínio.
Do problema ao modelo
Antes de criar tabelas, é necessário compreender processo de negócio e dados envolvidos. Requisitos mal levantados geram retrabalho e inconsistência.
Modelagem conceitual ajuda a validar entendimento com usuários e equipe técnica.
Relacionamentos e integridade
Relacionamentos 1:1, 1:N e N:N precisam ser corretamente representados para preservar regras reais do sistema.
Chaves primárias e estrangeiras garantem integridade referencial e evitam registros órfãos.
Normalização e equilíbrio
Normalizar reduz redundância e anomalias de atualização. Contudo, decisões de modelagem também consideram desempenho e leitura frequente.
O objetivo é equilíbrio entre consistência, simplicidade e eficiência operacional.
💡 Dicas práticas
- Valide modelo com exemplos de dados reais antes de implementar.
- Nomeie tabelas e campos com padrão consistente.
- Documente regras de negócio junto ao diagrama.
🎬 Videoaula
📝 Atividade proposta
Modele banco para gestão acadêmica contendo alunos, turmas, disciplinas, matrículas e notas, indicando chaves primárias e estrangeiras.
🤔 Para refletir
- Quais problemas surgem em modelo sem integridade referencial?
- Quando uma desnormalização pode ser justificável?
- Como garantir que o modelo acompanhe mudanças de regra de negócio?
📖 Glossário
- Entidade
- Objeto relevante do domínio que será armazenado.
- Chave primária
- Campo que identifica unicamente cada registro.
- Normalização
- Processo de organizar dados para reduzir redundância.
🔗 Materiais complementares
- Pratique modelagem com ferramenta de diagrama ER.
- Revise formas normais com exemplos de sistemas escolares.